For hver plantedato forutsier Croptime viktige vekststadier og innhøstingsmodningsdato.
Godt timede avlinger gjør det mulig for dyrkere å møte etterspørselen etter konsekvente tilførsel av produkter. God timing hjelper også bøndene med å planlegge arbeidskraft når de trenger det, og kan bidra til å minimere skadedyr på stadier i vekstsesongen når avlingene er mest sårbare.
Dyrkere planlegger normalt planting og høsting ved å bruke en kalender og avlingens estimerte dager til modenhet fra frøkataloger. Imidlertid kan temperatur- og værforhold endre disse estimatene, spesielt i et ukarakteristisk varmt eller kjølig år.
Som svar bygde teamet ved Oregon State University Extension Service Croptime, et nettbasert prediktivt verktøy som Willamette Valley grønnsaksbønder kan bruke til å planlegge plantingene og høstingene for de mest gunstige tidene. Croptime introduserer graddagsmodeller (DD) for grønnsaksvarianter og ugress. Vegetabilske DD-modeller kan hjelpe med å planlegge plantedatoer og forutsi høstedatoer mer nøyaktig enn kalenderdager. Weed DD-modeller kan forutsi utviklingen av det første spirebare frøet, og bidra til å redusere risikoen for ugrasfrøregn.
For øyeblikket har Croptime nettmodeller for:
- Brokkoli: fire transplanterte kultivarer
- Agurk: en transplantert og seks direktefrøede kultivarer
- Snapbønner: tre direktefrøede kultivarer
- Sukkermais: seks direktefrøede og tre transplanterte kultivarer
- Søt pepper: fire transplanterte kultivarer
- Tomat: fire transplanterte kultivarer
- Ugress: hårete nattskygge, lammekvart og rødrotsvin
Nye modeller vil bli lagt ut på nettet når de er tilgjengelige for spinat, gulrot, pastinakk, salat, blomkål, kål, grønnkål og sommersquash.
For å bruke Croptime velger dyrkere værstasjonen nærmest gården deres, velger avling og variasjon og velger fra en rekke forskjellige prognosealternativer. Deretter legger de inn opptil fire potensielle plantedatoer. For hver plantedato forutsier Cropstime viktige vekststadier og innhøstingsmodningsdato. En nylig OSU Extension-publikasjon forklarer hvordan graddagsmodeller fungerer, beskriver hvordan Croptime-modeller utvikles, og gir modellparametere for Croptime-modeller.
Ved å gjøre det mulig for dyrkere å identifisere sine optimale plantedatoer, lover Cropstime å ta noe av usikkerheten ut av høstingsplanleggingen. Nøyaktig timing av innhøsting er avgjørende for å holde grønnsaksbønder lønnsomme og bærekraftige.
Hvor lang tid tar det å modne brokkoli i din del av staten? En Croptime-modell kan hjelpe deg med å beregne mer nøyaktige forfallsdatoer. Foto: Oregon State University