Yiannis Ampatzidis og hans forskerteam kombinerte sine kollektive sinn for å finne kunstig intelligens-teknologien for å hjelpe bøndene med å spare penger og ta bedre vare på avlingene sine.
Ut av den prosessen oppfant de et system kjent som Agroview.
Systemet bruker bilder fra droner og satellitter og fra bakken – sammen med kunstig intelligens – for å vurdere plantestress, telle og kategorisere planter basert på deres høyde og kroneareal og estimere plantenæringsinnhold. Agroview kan redusere datainnsamling og analysetid og kostnad med opptil 90 % sammenlignet med manuell datainnsamling, sa Ampatzidis.
"Florida og amerikanske dyrkere kan bruke denne nye teknologien til å telle planter og forutsi utbytte, for å oppdage stressede plantesoner tidligere og til å utvikle kart for presisjon og gjødselapplikasjoner med variabel hastighet," sa Ampatzidis, en UF/IFAS assisterende professor i landbruk og biologisk engineering. "Kartene kan påføre gjødsel optimalt, redusere påføringskostnadene og redusere miljøpåvirkningen."
Agroview fanget oppmerksomheten til UF Innovate | Tech Licensing, som nylig anerkjente teknologien som årets UF-oppfinnelse.
"Jeg er ekstremt beæret over å motta denne prisen," sa Ampatzidis, en ung vitenskapsmann som nettopp har gått inn i sitt fjerde år ved UF/IFAS. "Vi tror virkelig at denne AI-baserte teknologien kan hjelpe Florida og amerikanske produsenter med å forbedre avlingsproduktiviteten og forvaltningen."
Han takket forskerteamet sitt ved Southwest Florida Research and Education Center (SWFREC) i Immokalee for å ha hjulpet til med å utvikle Agroview. Han uttrykte også takknemlighet til sine kolleger fra senteret og hans akademiske avdeling ved Gainesville campus for deres innspill.
«Jeg vil gjerne takke UF Innovate | Tech Licensing og spesielt Dr. John Byatt og Dr. Jackson Streeter for deres store hjelp til å kommersialisere denne oppfinnelsen,” sa Ampatzidis.
Et spinoff-selskap kalt "Agriculture Intelligence Inc.," ble opprettet, som leverer Agroviews tjenester til dyrkere.
Sjefene hans er også imponert over arbeidet til Ampatzidis og teamet hans.
“Agroview-produktet utviklet av Dr. Ampatzidis sitt program gir nøkkelen for å koble UAV-bilder til produsentens beslutninger. Dette produktet bygger bro over et gap som eksisterte mellom forskning og daglig bruk på bakken, sier Kati Migliaccio, leder av UF/IFAS landbruks- og biologisk ingeniøravdeling. «Dr. Ampatzidis bruker AI i programmene sine for å automatisere prosesser som tradisjonelt har blitt fullført på mer ressurskrevende måter. Denne innsatsen vil tillate større effektivitet og optimalisering av landbruksproduksjonsprosessen, som er nødvendig for å møte fremtidige globale matbehov."
Ampatzidis 'senterdirektør, Kelly Morgan, sa at SWFREC har en lang historie med å støtte grønnsaks- og sitrusproduksjon.
"Vi har vanligvis jobbet med standard input som gjødsel, vann og plantevernmidler," sa Morgan. «Agroview er et eksempel på den nye vektleggingen av presisjonslandbruk fra forskningssenteret. Dette programmet vil gjøre dyrkere i Florida mye mer effektive og resultere i langt mindre miljøpåvirkning. Dette produktet fra SWFREC bør resultere i lavere tilførsel av gjødsel, vann og plantevernmidler."