Australias LYRO Robotics, en oppstart som bygger roboter og AI for fersk frukt- og grønnsaksindustrien, nylig oppdratt A$1.5 millioner ($1.07 millioner) i startfinansiering fra investorer inkludert maskinprodusent Toyo Kanetsu og agrifoodtech VC-firmaet AgFunder.
Dette følger LYROs deltakelse siste årskull av GROW Impact Accelerator, drevet av AgFunder og agrifood økosystemkatalysator VOKSE.
AFN fikk sjansen til å chatte med LYRO-medgründerne Juxi Leitner (JL) og Nicole Robinson (NR) for å lære mer om selskapets pengeinnsamling og dets produksjonspakkeroboter.
AFN: Hvilket problem prøver LYRO å løse, og hvordan tilbyr teknologien din en løsning?
NR: Dagens matvarekjeder er sprø og ytre press øker. Gitt at det er milliarder av dollar i mattap og avfall etter høsting, er det viktigere nå enn noen gang før å finne måter å styrke matforsyningskjeden på. Robotene våre har kapasitet til å møte behovet for økt etterspørsel etter mat, i tillegg til at arbeidskraft blir stadig vanskeligere å finne og beholde i matpakketjenester. De kan fortsette å plukke opp og mønsterpakke frukt og grønnsaker i esker eller kasser, gjøre det klart til å sendes til butikker, kunder eller andre leverandører.
AFN: Hva gir din bedrift konkurransefortrinn og skiller den fra andre som prøver å løse det samme problemet?
JL: Programvaren vår, LYRO Machine Intelligence, kan identifisere og lære å plukke og pakke forskjellige typer fersk frukt og grønnsaker. Ferske råvarer kan ha alle slags forskjellige former, vekter, farger og størrelser, noe som gjør det vanskelig å lage et system som kan plukke opp og pakke forskjellige typer matvarer i en boks. Systemet vårt er i stand til å jobbe med et stort mangfold av frukt og grønnsaker, noe som betyr at LYRO Machine Intelligence kan brukes til å øke pakkeprosessen for mange forskjellige produkttyper. Robotene våre kan plukke opp og pakke et stort utvalg av produkter, som avokado, appelsiner, sitroner, courgette, lime, mandariner, grapefrukt, steinmeloner, honningmeloner, agurker, chili, søtpoteter, vannmeloner, fersken, nektariner, plommer, epler , pærer, paprika, brokkoli og ingefær.
NR: Systemet vårt kan ettermonteres til eksisterende drift, noe som gjør det enkelt å komme i gang med smarte pakkeroboter med rask installasjonstid. Systemet vårt kan også brukes i matpakkeindustrier for ordreoppfyllelse, som måltidsbokser og dagligvarebestillinger, noe som åpner for et bredt spekter av muligheter i tilstøtende markeder. LYRO tilbyr også sine roboter til kunder som bruker en "robots as a service"-modell, og hjelper til med å tilby kostnadseffektive løsninger til bedrifter basert på sesongvariasjoner og pakkevolum.
AFN: Hva har vært noen av de største utfordringene for din bedrift så langt? Hva har vært noen av de største suksessene?
JL: Våre største utfordringer har vært å tilpasse og perfeksjonere vår LYRO Machine Intelligence-teknologi for landbruksbruk. Hvert stykke frukt og grønnsak er litt annerledes, så du må designe og distribuere et intelligent system som kan håndtere alle variasjoner som kan komme rett fra gården. Våre største suksesser har vært når vi har implementert løsningen vår på en gård og sett den positive innvirkningen det har på pakkingseffektiviteten og bøndenes fortjenestemarginer. Det har vært utrolig givende å se teknologien i aksjon, vel vitende om at robotikk kan hjelpe akkurat nå, på stedet, for å hjelpe til med å redusere matsvinn og øke pakkeoperasjonene for å sørge for at frukt og grønnsaker kommer til folk når de fortsatt er ferske og klare å spise.
AFN: Hva betyr "påvirkning" for deg personlig og for din organisasjon? Hvorfor er sosial og miljømessig påvirkning så viktig?
NR: Vi ønsker å bruke roboter for godt; å skape en positiv innvirkning, til bedre matsikkerhet gjennom forsyningskjeden. Påvirkning for oss ville bety å ha robotene våre der ute og hjelpe bønder, lagersjefer, matvareselskaper og pakkelinjer med å få matvarene deres plukket, pakket og inn i forsyningskjeden. Ved å gjøre det vil innvirkning bety å bidra til å få ferske råvarer gjennom forsyningskjeden raskere for å gjøre det mulig for flere å nyte ferske og høykvalitets matprodukter.
JL: Effekt for oss betyr også å kunne bidra positivt til å bidra til å redusere matsvinn, øke bærekraften og skape en positiv miljøpåvirkning i prosessen. Gitt at matsvinn bidrar til en betydelig del av klimagassutslippene, ønsker vi å sikre at ferskvarer ikke blir liggende igjen på gården uten mulighet til å komme til folk som skal konsumere det. Robotene våre er designet for å hjelpe til med å holde denne prosessen flytende så jevnt som mulig, slik at forbrukere kan fortsette å nyte alle favorittfruktene og -grønnsakene deres fra de lokale butikkene.
En kilde: https://agfundernews.com/