Landbruksprodusenter sprayer årlig kjemikalier for nesten 15 milliarder dollar, men taper fortsatt 37 prosent av avlingen på grunn av skadedyr. Ettersom industrien går over til bærekraftig intensivering av produksjonen for å brødfø en voksende befolkning, er en høy prioritet å redusere bøndenes kostnader ved å gjøre færre, mer effektive kjemiske anvendelser, og samtidig begrense påvirkningen på miljøet.
Dette er fokus for forskning ved Kansas State University nylig finansiert av et femårig stipend på 882,920 2.0 dollar fra US Department of Agriculture under National Robotics Initiative XNUMX: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, assisterende professor i biologisk og landbruksteknikk i Carl R. Ice College of Engineering, er hovedetterforsker for prosjektet med tittelen "An autonom insekt Sense, Identify, and ManagePLatform, eller SIMPL, to advance crop protection."
Med-hovedetterforskere er Dan Flippo, assisterende professor i biologisk og landbruksteknikk, og Brian McCormick, førsteamanuensis i entomologi og midlertidig leder for entomologiavdelingen.
Målet med prosjektet er å utvikle et visjonssystem for å registrere og identifisere tilstedeværelse av insekter for å utføre stedsspesifikke målrettede kjemiske applikasjoner ved hjelp av autonome robotsystemer.
"Denne forskningen vil skape et paradigmeskifte i bærekraftig avlingsproduksjon og gi nye muligheter for å bruke intelligente operativsystemer for å forbedre skadedyrbekjempelsesapplikasjoner og redusere avlingsgap," sa Sharda.
Den foreslåtte datasynstilnærmingen for å lokalisere insektforekomst og alvorlighetsgrad, samt bruk av et beslutningsverktøy for å utføre rettet spray ved bruk av et autonomt robotsystem, sa han, vil være en grunnleggende endring fra eksisterende teknikker for bruk av kjemiske landbrukssprayer.
"Å involvere både doktorgradsstudenter og studenter i å lage denne plattformen for å fremme avlingsbeskyttelse," sa Sharda, "vil bidra til å gjøre Kansas State University til en av de beste institusjonene som er engasjert i utviklingen av smarte autonome systemer for landbruk."
Ajay Sharda, assisterende professor ved Kansas State University, sier at målet med prosjektet er å utvikle et visjonssystem for å registrere og identifisere tilstedeværelsen av insekter for å utføre stedsspesifikke målrettede kjemiske applikasjoner ved hjelp av autonome robotsystemer. Foto: Kansas State University