Gjemt blant alle nyhetene om COVID-19, orkaner og presidentvalget, har du kanskje gått glipp av en av årets viktigste nyhetssaker.
I sentrum av campus i Gainesville, ligger University of Florida bygger den kraftigste superdatamaskinen med kunstig intelligens i høyere utdanning i USA. Dette har vært store nyheter ved UF, da det vil skape nye spennende muligheter for fakultet, studenter og forskere. Men hva betyr det for dyrkere og interessenter i Florida?
Kunstig intelligens er et datasystems evne til å gjenkjenne mønstre, forstå språk, lære av erfaring, løse problemer og utføre komplekse oppgaver. Med andre ord, det er en maskins evne til å tenke som en menneskelig hjerne, men å gjøre det raskere, mer nøyaktig og i massiv skala.
Hvis du er en dyrker, bryr du deg om hver plante og hvert dyr på gården din. Gitt nok tid og arbeidskraft til din disposisjon, ville du granske alle planter og dyr, og gi hver enkelt de nøyaktige ressursene som trengs for å vokse til sitt maksimale potensial. AI lar deg gjøre nettopp det ved å se på millioner av variabler og koordinere enorme mengder data umiddelbart og med presis nøyaktighet.
AI krever en enorm mengde datakraft. Dette er grunnen til at UFs partnerskap med NVIDIA og UF-alumnen Chris Malachowsky gav superdatamaskinen på 70 millioner dollar, kalt HiPerGator, er et så viktig verktøy for landbruket.
For å gi deg en ide om kapasiteten til UFs nye HiPerGator 3.0 datasystem, hvis alle UF-studenter som gjør lekser, hvert fakultetsmedlem og vitenskapsmann som driver forskning, hvert anlegg som driver logistikk og hvert budsjettkontor, alle bruker HiPerGator samtidig, den ville bare utnytte omtrent 15 prosent av full kapasitet.
Hva kan det gjøre med andre 85 prosent? Det er opp til oss alle å bestemme.
Her ved UF/IFAS er vi begeistret for mulighetene for å bruke AI for å løse hverdagslige problemer knyttet til å støtte Floridas landbruksindustri, mate verdens voksende befolkning og bruke naturressurser bærekraftig. AI har løftet om å betydelig fremme vår evne til å styrke næringskjedesystemer, utvikle presisjonsoppdrett av planter og dyr, anvende robotikk i mat- og landbruksdrift, spore lokalisering og spredning av skadedyr og patogener, og samle inn data om agroøkosystemtjenester.
Faktisk har UF/IFAS allerede brukt AI til forbedret landbruksproduksjon i mange år. HiPerGator vil tjene til å superforsterke denne innsatsen og bringe nye ressurser for å øke AIs evner for å hjelpe Floridas dyrkere til å bli mer produktive og spare ressurser. Følgende er bare noen av områdene der UF/IFAS Extension hjelper Floridas dyrkere med å bruke AI-forskning i produksjonen deres.
Citrus
Yiannis Ampatzidis og hans forskerteam ved Southwest Florida REC har utviklet AI-basert programvare kalt Agroview for å analysere og visualisere data samlet inn fra UAV eller droner. I stedet for stikkprøver kan UAV-er ta bilder av tusenvis av individuelle planter og laste dem opp til skybasert programvare som analyserer dataene for å få tilgang til plantekvaliteter, -mengder og vekstfaktorer eller påvirkninger. Programvaren har et bredt spekter av applikasjoner for Floridas landbruk, inkludert vår ikoniske sitrusindustri. Agroview er utviklet for å hjelpe produsenter med å ta bedre vare på avlingene sine samtidig som de sparer penger, og er en så revolusjonerende innovasjon at den nylig vant UFs pris for årets oppfinnelse.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
Å bestemme modenheten til peanøttfrø krever for tiden avskalling av skrogene fra testprøver og foreta et subjektivt estimat basert på frøfarge. Nå har leder for agronomyavdelingen Diane Rowland og hennes forskerteam utviklet en metode som bruker hyperspektral avbildning og AI for å bestemme peanøttfrøkvaliteten gjennom skroget, slik at peanøttbønder kan velge modne frø med langt større nøyaktighet og mindre forbruk av tid og arbeid.