Et fakultetsmedlem ved Rochester Institute of Technology lager nye kunstig intelligens-systemer som kan gi landbruksforskere, oppdrettere, barnehager og andre brukere mulighet til å analysere røttene til avlingene sine med kraften til smarttelefonene sine.
Guoyu Lu, en assisterende professor i RIT's Chester F. Carlson Center for Imaging Science, mottar en New Investigator-stipend på $450,000 XNUMX fra US Department of Agriculture for å gjennomføre forskningen.
I følge en pressemelding er prosjektets primære mål å utvikle en mobilapp og plattform som kan konstruere 3D-modeller av en avlings rotsystem og trekke ut viktige egenskaper om røttene ved hjelp av kunstig intelligens-teknologier. Lu har som mål å lage et brukervennlig system som ikke krever sofistikert og dyrt utstyr.
"Røtter spiller en sentral rolle i plantefunksjoner og deres interaksjoner med deres fysiske miljø," sa Lu. "Hvis vi nøyaktig kan estimere egenskaper som rotform, overflateareal, forgrening og vinkler i frukthager, kan det hjelpe oss å forstå samspillet mellom planter og deres biotiske og abiotiske miljøer og å avle motstandsdyktige avlinger."
Appbrukere vil kunne ta en kort video med smarttelefonen og motta en effektiv, rask og praktisk analyse som rekonstruerer 3D-rotmodeller og bestemmer nøkkeltrekk ved planten. Målet er på sikt å lage et system som kan vurdere røttene til mange ulike typer avlinger, men piloten vil fokusere på to ulike tilfeller: epler og søtpoteter.
I løpet av det treårige prosjektet vil Lu samarbeide med partnere, inkludert førsteamanuensis Awais Khan fra Cornell University og professor Arthur Villordon fra Louisiana State University, pluss studenter og hovedfagsstudenter ved RIT.
Guoyu Lu, en assisterende professor ved RITs Chester F. Carlson Center for Imaging Science, mottok en New Investigator-stipend på $450,000 XNUMX fra US Department of Agriculture for å lage nye kunstig intelligenssystemer som kan gi landbruksforskere, oppdrettere og andre brukere mulighet til å analysere røttene av avlingene sine med kraften til smarttelefonene sine. Foto: A. Sue Weisler