Ifølge en rapport fra IQ av Intel, kjølekjedeteknologier for mat som datasyn, kunstig intelligens og dataanalyse sporer ferske råvarer fra gården til lastebiler til butikker i et forsøk på å redusere matsvinn.
I det øyeblikket et jordbær plukkes i åkeren, begynner det å råtne. Derfra er det et kappløp om å levere den fersk til forbrukeren. Dette var lettere for noen generasjoner siden da de fleste jobbet i landbruket og bodde tett på matproduksjon. Å distribuere mat i dag er mer komplekst ettersom flere forbrukere er avhengige av supermarkeder for å få mat.
I dag er levering av bedervelig mat avhengig av det som er kjent som matens kjølekjede. Denne svært komplekse distribusjonen av mat fra jord til bord er avhengig av å maksimere kvaliteten og levetiden til avlingene.
Å legge til kunstig intelligens (AI), datasyn og skydatabehandling til matinspeksjoner, lastebiltransport og kjøling gir effektivitet til matlogistikken.
"Målet er enkelt og ganske enkelt," sa Dan Hodgson, en partner med Linn Grove Ventures, en Fargo, North Dakota-basert risikokapitalgruppe innen landbruket. "Miljøet rundt den avlingen, enten det er på en lastebil eller et fly, må være helt riktig gjennom hele reisen - det er i reisen hvor det blir komplekst."
Å holde jordbær ved riktig temperatur, fuktighet og luftstrøm er bare ett problem. Frukten må også leveres til de riktige markedene i riktige mengder på de riktige dagene, hvor den faktisk skal kjøpes.
"Å administrere kvalitet betyr å administrere mange forskjellige mennesker i hvert distribusjonsstadium og de forskjellige hastighetene det skjer med," la Hodgson til.
"Sensorer og cloud computing er med på å virkelig få kontroll på det."
Det er der en smarttelefon-app for matinspektører kan hjelpe, ifølge AgShift, et agtech AI-firma i Santa Clara, California. Selskapet bruker algoritmer for å hjelpe til med matinspeksjon på ulike distribusjonsstadier.
"La oss si at vi ser på 20 jordbær," sa Miku Jha, administrerende direktør i AgShift. "To forskjellige inspektører kan komme tilbake med to forskjellige resultater. Det teknologien gjør er å hjelpe disse inspektørene til å gjøre mer objektive observasjoner."
Ved å fotografere produksjon og sende bildene til skyen for analyse kan AgShift utnytte datasyn og dyplæringsalgoritmer for å vurdere kvaliteten på produktene hver gang den inspiseres på reisen.
"Digitalisering og automatisering har virkelig en innvirkning på effektiviteten," sa Jha.
Mer nøyaktige inspeksjoner gir selgere bedre innsikt i holdbarhet og prissetting av spesifikke forsendelser av produkter. Å kjenne kvaliteten på hver boks med jordbær - og andre bedervelige varer - fungerer som en baseline for mange typer beslutninger i matens kjølekjede.
Teknikk før planting
Matforsyningskjeden starter i god tid før frø i det hele tatt er plantet i bakken. Produserende bønder kartlegger bokstavelig talt hver tomme av åkeren med GPS-teknologi, og vet allerede hvilke faktorer som kan påvirke planlagte avlinger.